Lab tương tác — Estimation

Phần tương tác của cụm Estimation và Inference. Lý thuyết đầy đủ ở concept.md. Ở đây kéo cỡ mẫu để thấy trung bình mẫu chụm lại theo định lý giới hạn trung tâm.

1. Sim sai số chuẩn

Kéo cỡ mẫu n và độ lệch chuẩn tổng thể. Đường trung bình mẫu hẹp lại khi n lớn vì SE giảm theo căn của n.

Cỡ mẫu n = 30 Độ lệch chuẩn tổng thể sigma = 3.0

$$SE = \dfrac{\sigma}{\sqrt{n}} = \dfrac{3.0}{\sqrt{30}} = 0.548$$$$\text{CI } 95\% = \pm\,1.96\,SE = \pm\,1.96\cdot 0.548 = \pm\,1.074$$

Sai số chuẩn SE0.548

Nửa khoảng tin cậy 95%±1.074

Hệ số co so với n=11 / căn(30) = 0.183

Tăng n làm đường trung bình mẫu cao và hẹp lại, vùng xanh (khoảng tin cậy 95%) thu nhỏ: mẫu càng lớn, ước lượng trung bình càng chụm. SE giảm theo căn của n nên muốn chụm gấp đôi phải tăng mẫu gấp bốn.

2. Tự kiểm

Quiz EstimationCâu 1 / 3 · Điểm 0 / 0

Tổng thể có độ lệch chuẩn 10, lấy mẫu cỡ 100. Sai số chuẩn của trung bình mẫu bằng bao nhiêu?