Appearance
Bài tập — cụm Probability Trees
Hai bài chốt hai trục của cụm: kỳ vọng/rủi ro từ mô hình xác suất, và cập nhật xác suất bằng Bayes. Bài Bayes lấy từ answer key Schweser Reading 4 (đáp án độc lập); bài kỳ vọng tự dựng (số tự chọn, tự tính minh bạch). Cả hai là mầm test cho vòng 2.
Cách dùng: che phần Đáp án, tự giải theo công thức ở concept.md, rồi đối chiếu.
1. Kỳ vọng và rủi ro từ mô hình xác suất
Bài 1.1 — Kỳ vọng, phương sai, độ lệch chuẩn (ví dụ tự dựng)
- Đề: lợi nhuận một cổ phiếu năm tới theo ba kịch bản kinh tế:
- Bùng nổ — xác suất
, lợi nhuận . - Bình thường — xác suất
, lợi nhuận . - Suy thoái — xác suất
, lợi nhuận .
- Bùng nổ — xác suất
- Cách làm — kỳ vọng:
. .
- Cách làm — phương sai: lấy sai lệch mỗi kịch bản so với
, bình phương, cân theo xác suất. . . . - Tổng
(phần trăm bình phương).
- Cách làm — độ lệch chuẩn:
. - Đáp án: kỳ vọng
; phương sai ; độ lệch chuẩn .
3. Cập nhật xác suất bằng Bayes
Bài 3.1 — Đảo chiều xác suất (Schweser answer key)
- Đề:
- Kinh tế có
khả năng vượt kỳ vọng; nếu vượt, cổ phiếu tăng giá với xác suất , giảm . - Kinh tế có
khả năng kém; nếu kém, cổ phiếu tăng với xác suất , giảm . - Hỏi: đã thấy cổ phiếu tăng giá, xác suất kinh tế đã vượt kỳ vọng là bao nhiêu?
- Kinh tế có
- Cây xác suất:
- Cách làm:
- Xác suất đồng thời (nhân dọc nhánh): vượt và tăng
; kém và tăng . - Xác suất cổ phiếu tăng (quy tắc toàn phần):
. - Bayes:
.
- Xác suất đồng thời (nhân dọc nhánh): vượt và tăng
- Đáp án:
— thấy giá tăng thì niềm tin "kinh tế đã vượt kỳ vọng" nhảy từ tiên nghiệm lên hậu nghiệm .