Skip to content

Bài tập — cụm Probability Trees

Hai bài chốt hai trục của cụm: kỳ vọng/rủi ro từ mô hình xác suất, và cập nhật xác suất bằng Bayes. Bài Bayes lấy từ answer key Schweser Reading 4 (đáp án độc lập); bài kỳ vọng tự dựng (số tự chọn, tự tính minh bạch). Cả hai là mầm test cho vòng 2.

Cách dùng: che phần Đáp án, tự giải theo công thức ở concept.md, rồi đối chiếu.


1. Kỳ vọng và rủi ro từ mô hình xác suất

Bài 1.1 — Kỳ vọng, phương sai, độ lệch chuẩn (ví dụ tự dựng)

  • Đề: lợi nhuận một cổ phiếu năm tới theo ba kịch bản kinh tế:
    • Bùng nổ — xác suất 0.25, lợi nhuận +25%.
    • Bình thường — xác suất 0.50, lợi nhuận +10%.
    • Suy thoái — xác suất 0.25, lợi nhuận 15%.
  • Cách làm — kỳ vọng:
    • E(X)=0.25×25+0.50×10+0.25×(15).
    • =6.25+53.75=7.5%.
  • Cách làm — phương sai: lấy sai lệch mỗi kịch bản so với 7.5, bình phương, cân theo xác suất.
    • 0.25×(257.5)2=0.25×306.25=76.5625.
    • 0.50×(107.5)2=0.50×6.25=3.125.
    • 0.25×(157.5)2=0.25×506.25=126.5625.
    • Tổng σ2=206.25 (phần trăm bình phương).
  • Cách làm — độ lệch chuẩn: σ=206.25.
  • Đáp án: kỳ vọng 7.5%; phương sai 206.25; độ lệch chuẩn 14.36%.

3. Cập nhật xác suất bằng Bayes

Bài 3.1 — Đảo chiều xác suất (Schweser answer key)

  • Đề:
    • Kinh tế có 60% khả năng vượt kỳ vọng; nếu vượt, cổ phiếu tăng giá với xác suất 70%, giảm 30%.
    • Kinh tế có 40% khả năng kém; nếu kém, cổ phiếu tăng với xác suất 20%, giảm 80%.
    • Hỏi: đã thấy cổ phiếu tăng giá, xác suất kinh tế đã vượt kỳ vọng là bao nhiêu?
  • Cây xác suất:
  • Cách làm:
    • Xác suất đồng thời (nhân dọc nhánh): vượt và tăng =0.60×0.70=0.42; kém và tăng =0.40×0.20=0.08.
    • Xác suất cổ phiếu tăng (quy tắc toàn phần): P(tăng)=0.42+0.08=0.50.
    • Bayes: P(vượttăng)=0.420.50.
  • Đáp án: 0.84 — thấy giá tăng thì niềm tin "kinh tế đã vượt kỳ vọng" nhảy từ tiên nghiệm 0.60 lên hậu nghiệm 0.84.